1탄에서 저는 Gemini와 Gems를 이용해 AI에게 주식투자 조언을 받아보는 실험을 시작했습니다. 처음부터 AI를 믿고 돈을 맡기겠다는 생각은 아니었습니다. 그보다는 “AI에게 실제 돈이 걸린 판단을 물어보면 어디까지 쓸 만할까?” 하는 호기심이 더 컸습니다.
1. Gemini가 실제 종목 후보를 내놨다
Gemini에게 반도체와 2차전지 분야에서 후보를 비교해 달라고 했더니 꽤 구체적인 종목들이 나왔습니다. 반도체에서는 SK하이닉스·한미반도체·리노공업, 2차전지에서는 LG에너지솔루션·삼성SDI·포스코퓨처엠 등이 제시됐습니다.
그중 제가 실제로 고른 종목은 한미반도체와 삼성SDI였습니다. 주식 전문가의 방송을 따라 산 것도, 지인의 추천을 받은 것도 아닙니다. AI와 대화를 나누다가 실제 투자 후보가 정해졌다는 점부터 저에게는 꽤 새로운 경험이었습니다.
2. 처음 계획은 1,000만 원, 실제 투자는 약 600만 원
1탄을 쓸 때만 해도 약 1,000만 원 정도를 투자할 생각이었습니다. 하지만 실제 매수를 시작하고 보니 자연스럽게 약 600만 원 선에서 멈췄습니다.
특별히 AI를 못 믿어서라기보다 저는 원래 주식에 많은 금액을 넣는 편이 아닙니다. 주식투자 자체를 취미처럼 즐기지도 않습니다. 그래서 “AI가 추천했으니 금액을 더 늘려보자”기보다는 현재 부담 없이 해볼 수 있는 범위에서 직접 경험해보자는 쪽에 가까웠습니다.
3. 7월 27일과 28일, 실제로 주식을 샀다
삼성SDI는 7월 27일 5주, 7월 28일 4주를 매수했습니다. 한미반도체도 같은 이틀 동안 나누어 총 12주를 샀습니다. 두 종목의 실제 매수금액을 합하면 약 604만 원이었습니다.
아래 세 장은 이번 실험의 출발점을 한눈에 보여줍니다. AI가 후보를 제시한 원본 화면과, 그 후보 중 두 종목을 실제로 매수한 원본 기록입니다. 세 사진 모두 원본 전체 화면을 그대로 축소해 넣었습니다.
원본 전체 이미지
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▲ 글씨를 확대해 읽기 위한 사진이라기보다, AI 추천과 실제 매수가 있었음을 보여주는 당시의 원본 기록입니다.
평소에는 AI로 이메일을 쓰고, 계약서를 검토하고, 사업 아이디어를 정리했는데 이번에는 AI와 나눈 대화가 실제 주식 매수로 이어졌습니다. 그 점이 가장 색다르게 느껴졌습니다.
4. 그런데 사자마자 두 종목이 떨어졌다
문제는 바로 다음 날부터 시작됐습니다. 7월 29일 계좌를 보니 삼성SDI는 약 -11.6%, 한미반도체는 약 -13.7% 수준이었습니다. 다음 날인 7월 30일에는 삼성SDI 약 -12.6%, 한미반도체 약 -14.9%까지 내려갔습니다.
솔직히 이 화면을 처음 봤을 때는 “AI라고 별수 없네.”라는 생각도 들었습니다. AI가 후보를 골라줬다고 해서 주가가 바로 오르는 것은 당연히 아니었습니다.
5. 평소와 달리 거의 매일 주가를 확인했다
저는 원래 주식투자를 큰 취미로 생각하지 않습니다. 그런데 이번 두 종목은 AI 추천을 바탕으로 처음 직접 선택한 종목이었습니다. 그래서인지 평소보다 훨씬 궁금했습니다.
“오늘은 어떻게 움직였을까?”, “AI가 골라준 종목이 실제 시장에서는 어떻게 움직일까?” 하는 생각에 거의 매일 흐름을 확인했습니다. 단순히 돈이 오르고 내리는 것보다 AI의 판단과 실제 시장을 비교해 보는 재미가 더 컸습니다.
6. 8월 14일, 분위기가 다시 달라졌다
며칠이 지나면서 주가는 다시 반등하기 시작했습니다. 그리고 8월 14일 계좌를 확인했을 때는 7월 말 급락 당시와 비교해 분위기가 상당히 달라져 있었습니다.
아래 세 장은 7월 29일 → 7월 30일 → 8월 14일의 변화를 기록한 원본 캡처입니다. 역시 어느 부분도 잘라내지 않고 전체 화면을 그대로 축소했습니다.
원본 전체 이미지
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▲ 세 날짜의 실제 계좌 화면을 원본 그대로 축소해 나란히 배치했습니다.
물론 이것만 보고 “AI가 맞혔다”고 말할 생각은 없습니다. 기간도 너무 짧고 주가는 언제든 다시 바뀔 수 있기 때문입니다. 제가 더 재미있게 느낀 것은 AI가 실제 돈이 걸린 판단에 어느 정도까지 영향을 줄 수 있는지를 직접 시험했다는 것입니다.
7. 주식 성공기보다 AI 활용 실험기에 가깝다
저는 지금도 주식에 큰 금액을 더 넣을 생각은 없습니다. 처음에는 1,000만 원을 생각했지만 현재 약 600만 원 정도에서 멈춰 있는 이유도 그 때문입니다.
오히려 AI가 어떤 후보를 고르는지, 어떤 이유를 설명하는지, 실제 시장과 얼마나 차이가 나는지, 시간이 지난 뒤 다시 물었을 때 어떤 판단을 내리는지를 계속 비교해보는 것이 더 흥미롭습니다.
결국 이번 프로젝트는 주식투자 성공기가 아니라 AI 활용 실험기에 가깝습니다.
이번 투자는 단타를 노리고 어느 정도 수익이 나면 바로 팔 생각으로 시작한 것이 아닙니다. 그래서 현재 보유한 두 종목은 최소 6개월 정도는 지켜볼 생각입니다.
또 비슷한 방식으로 AI의 도움을 받아 검토해볼 만한 종목이 생긴다면, 지금처럼 제 판단을 거쳐 추가 매수할 의향도 있습니다.
앞으로는 약 한 달에 한 번 정도 이 프로젝트의 실제 투자 내용과 변화도 계속 업데이트해보겠습니다. 단기간의 수익률보다 AI를 활용한 투자 실험이 시간이 지나면서 어떤 결과로 이어지는지를 기록해보려 합니다.
🐯 타이거의 한마디
평소 주식에 큰 관심이 없던 제가 AI가 제시한 후보라는 이유로 거의 매일 주가 흐름을 확인하게 됐습니다. AI는 투자 전문가가 될 수 있을까요, 아니면 그저 똑똑한 참고자료일까요? 아직 결론은 없습니다. 조금 더 지켜보고 3탄에서 다시 기록해보겠습니다.
🐯 글쓴이
Tiger (시니어 타이거)
글로벌 비즈니스 현장에서 AI를 실제 업무와 생활에 적용한 경험을 기록하고 나눕니다.