오늘 아침 산책을 하면서 처리해야 할 업무가 하나 있었습니다.
여러 내용을 검토하고 생각을 정리해서 실제 업무에 사용할 문서로 만들어야 하는 일이었습니다.
예전 같으면 산책을 마치고 사무실이나 집에 돌아와 컴퓨터 앞에 앉아 문서를 작성했을 것입니다.
그런데 오늘은 이어폰을 끼고 걸으면서 ChatGPT의 라이브 대화 기능을 켰습니다.
그리고 산책하는 동안 제가 생각하는 내용을 계속 말했습니다.
놀랍게도 산책이 끝날 무렵에는 제가 원하던 문서가 거의 완성되어 있었습니다.
그런데 오늘 저를 더 놀라게 한 것은 그다음이었습니다.
완성된 문서를 PDF로 만들고, 이메일로 보내고, Google Drive에 저장해 달라고 말했더니 그 일까지 이어서 처리되었습니다.
타이핑하지 않고 그냥 말해봤다
AI를 잘 사용하려면 좋은 프롬프트를 만들어야 한다는 이야기를 자주 듣습니다.
물론 구체적으로 질문하면 좋은 답을 얻는 데 도움이 됩니다.
하지만 스마트폰으로 긴 업무 내용을 일일이 타이핑하는 것은 생각보다 번거롭습니다.
특히 업무 문서를 만들 때는 단순히 한두 문장을 입력하는 것으로 끝나지 않습니다.
왜 이 문서를 만드는지, 누가 읽는지, 무엇을 강조해야 하는지, 어떤 표현은 피해야 하는지까지 설명해야 합니다.
오늘은 문장을 미리 정리하지 않았습니다.
그냥 생각나는 대로 말했습니다.
“이 부분은 상대방이 오해할 수 있으니 조금 부드럽게 하고…”
“이 내용은 중요한데 뒤보다는 앞에 넣어주고…”
“아, 한 가지 빠졌는데 이것도 추가해 주세요.”
이런 식이었습니다.
앞뒤 순서가 조금 바뀌기도 하고 같은 이야기를 반복하기도 했습니다.
그런데 별문제가 되지 않았습니다.
ChatGPT가 제가 말한 내용에서 핵심을 찾아 중복을 줄이고, 관련된 내용을 묶고, 순서를 다시 잡아 문서로 정리해주었습니다.
오히려 말로 하니 프롬프트가 더 구체적이었다
여기서 재미있는 점을 발견했습니다.
타이핑할 때보다 말할 때 제가 원하는 것을 더 자세하게 설명한다는 것입니다.
스마트폰으로 글을 입력하면 아무래도 짧게 쓰게 됩니다.
반면 걸으면서 말하면 자연스럽게 배경까지 설명합니다.
이 문서를 왜 만드는지, 상대방은 어떤 사람인지, 무엇을 강조하고 싶은지, 어떤 부분이 걱정되는지까지 이야기하게 됩니다.
결과적으로 음성으로 훨씬 많은 맥락을 AI에게 전달하게 됩니다.
좋은 프롬프트란 반드시 잘 다듬어진 명령문일 필요가 없다는 생각이 들었습니다.
내가 알고 있는 상황과 원하는 결과를 충분히 설명하는 것 자체가 좋은 프롬프트가 될 수 있었습니다.
ChatGPT 라이브 대화가 특히 인상적이었다
오늘 가장 놀라웠던 것은 단순한 음성 입력 기능이 아니었습니다.
ChatGPT와 실제로 대화하고 있다는 느낌이 매우 자연스러웠습니다.
제가 길게 설명하면 내용을 이해하고 반응했습니다.
제가 중간에 “아니, 내가 말하려는 뜻은 그게 아니고…”라고 하면 바로 방향을 수정했습니다.
AI가 정리한 내용을 보고 “전체적으로 너무 길어요”, “이 부분은 빼주세요”, “조금 더 부드럽게 표현해 주세요”라고 이야기하면 다시 고쳤습니다.
특히 제가 왜 어떤 표현을 걱정하는지, 무엇을 중요하게 생각하는지 대화의 맥락을 계속 따라오는 점이 인상적이었습니다.
때로는 실제 사람과 업무를 상의하는 것과 큰 차이를 느끼기 어려울 정도였습니다.
키보드로 AI에게 명령을 입력한다기보다 이어폰을 끼고 옆에 있는 누군가와 업무를 상의하는 느낌에 가까웠습니다.
문서 작성에서 끝나지 않았다
여기까지도 충분히 편리했습니다.
그런데 오늘 경험에서 더 놀라웠던 것은 문서를 완성한 다음이었습니다.
내용을 몇 차례 수정한 뒤 최종 문서가 만들어졌습니다.
그래서 저는 다시 말했습니다.
PDF가 만들어졌습니다.
이번에는 다시 요청했습니다.
이메일 전송까지 이어졌습니다.
그리고 또 말했습니다.
그 작업도 실행되었습니다.
저는 산책 중이었습니다.
컴퓨터 앞에 앉아 파일을 저장하고, Gmail을 열어 파일을 첨부하고, 다시 Google Drive를 열어 폴더에 업로드한 것이 아니었습니다.
이어폰을 끼고 걸으면서 말로 요청했을 뿐입니다.
생각을 말하는 것에서 시작해 문서 작성, PDF 생성, 이메일 전송, Google Drive 저장까지 하나의 업무 흐름으로 이어진 것입니다.
저에게는 이 부분이 상당히 인상적이었습니다.
AI가 '답변하는 도구'에서 '일을 처리하는 도구'로 바뀌고 있다
예전의 AI를 생각하면 주로 질문하고 답을 받는 도구였습니다.
궁금한 것을 물어보고, 번역을 부탁하고, 문장을 작성해 달라고 요청했습니다.
그런데 오늘 제가 경험한 것은 조금 달랐습니다.
제가 상황을 설명했습니다. AI와 대화하면서 생각을 정리했습니다. 문서를 만들었습니다. 수정했습니다. PDF로 만들었습니다. 이메일로 보냈습니다. Google Drive에도 저장했습니다.
AI가 답을 만들어주는 단계에서 실제 업무의 다음 단계까지 연결해주는 방향으로 바뀌고 있다는 느낌을 받았습니다.
물론 중요한 내용은 사람이 확인해야 합니다.
문서가 제대로 작성됐는지, 이메일을 누구에게 보내는지, 중요한 자료를 어디에 저장하는지는 마지막까지 사람이 판단하고 확인해야 합니다.
하지만 그 판단을 제외한 여러 작업을 대화로 이어서 처리할 수 있다는 것은 분명 큰 변화였습니다.
산책 시간이 실제 업무시간이 됐다
저는 아침 산책을 하면서 생각을 정리하는 편입니다.
예전에는 산책하면서 떠오른 생각을 기억했다가 나중에 메모하거나 문서로 만들었습니다.
오늘은 달랐습니다.
생각이 떠오르면 바로 말했습니다.
ChatGPT가 정리했습니다.
제가 다시 의견을 이야기했습니다.
그리고 최종 결과물까지 만들어졌습니다.
산책이 끝날 무렵에는 단순한 아이디어가 아니라 실제 업무에 사용할 문서와 PDF 파일이 만들어지고, 필요한 곳으로 전달되고 저장까지 되어 있었습니다.
운동하는 시간과 업무시간을 억지로 섞은 것이 아닙니다.
걸으면서 자연스럽게 생각하고 말했는데 그것이 실제 업무 결과물로 연결된 것입니다.
AI 시대에는 타이핑보다 설명하는 능력이 중요할지도 모른다
오늘 경험하면서 이런 생각이 들었습니다.
AI를 잘 사용하기 위해 반드시 키보드를 빨리 치거나 어려운 프롬프트 기술을 먼저 배워야 하는 것은 아닐지도 모릅니다.
내가 무엇을 원하는지 알고, 상황을 충분히 설명하고, AI가 만든 결과를 보고 무엇이 부족한지 판단할 수 있다면, 그것만으로도 상당히 많은 일을 할 수 있습니다.
특히 작은 스마트폰 자판으로 긴 글을 입력하는 것이 부담스러운 사람에게 음성으로 AI와 대화하는 방식은 상당히 실용적입니다.
저라면 이렇게 시작해보겠습니다.
그리고 그냥 이야기하면 됩니다.
조금 두서없어도 괜찮습니다. 빠진 것이 생각나면 다시 말하면 됩니다. 결과가 마음에 들지 않으면 고쳐달라고 하면 됩니다.
오늘 아침 저는 이어폰을 끼고 산책하면서 ChatGPT와 대화했습니다.
타이핑은 거의 하지 않았습니다.
제가 말했고, AI가 정리했고, 저는 다시 방향을 잡았습니다.
그리고 마지막에는 문서를 PDF로 만들고, 이메일로 보내고, Google Drive에 저장하는 작업까지 이어졌습니다.
AI와 대화하면서 실제 일을 함께 처리하는 방식으로 바뀌고 있습니다.
오늘 아침 산책길에서 제가 직접 경험한 변화입니다.