나는 현재 사실상 혼자 회사를 운영하고 있다. 물론 현장 시공팀은 있지만, 사무적인 업무는 대부분 내가 직접 처리한다. 32년 창업 경력 중 이렇게 린(lean)하게 운영하는 건 처음이다. 그리고 이게 가능한 이유는 하나다 — AI.
오늘은 내가 AI를 실제로 어떻게 '직원처럼' 쓰는지 구체적으로 공유한다. 추상적인 이야기가 아니라, 오늘 오전에 실제로 한 일들을 바탕으로 쓴다.
아침: AI가 이메일 비서 역할
오전 7시, 나는 이메일을 확인한다. 해외 거래처들이 보낸 영문 이메일이 서너 통씩 들어와 있다. 예전엔 하나하나 읽고 답장을 쓰는 데 1시간 이상 걸렸다.
지금은 다르다. 이메일 내용을 복사해서 AI에게 붙여넣는다. "이 이메일의 핵심 요점 3가지와 내가 해야 할 액션을 알려줘." 30초면 정리된다. 그리고 답장이 필요한 경우 "이런 내용으로 정중하게 답장 써줘"라고 하면 초안이 나온다. 내가 몇 문장만 손보고 보낸다.
이메일 처리 시간이 1시간에서 20분으로 줄었다. 하루 40분 절약이다.
오전: AI가 리서치 팀 역할
오늘 오전엔 베트남 시장 진출 가능성을 다시 검토할 필요가 있었다. 예전엔 직원에게 "베트남 건설 시장 조사해줘"라고 하면 2~3일 후에 보고서가 왔다. 지금은 AI에게 요청한다.
"2025~2026년 베트남 건설 자재 시장 동향, 한국 기업 진출 현황, 주요 경쟁사 정보를 조사해서 요약해줘." 10분 후 꽤 쓸 만한 요약본이 나온다. 물론 전문 리서치 회사 수준은 아니다. 하지만 초기 검토용으로는 충분하다. 이걸 보고 추가로 필요한 정보만 더 깊이 파면 된다.
오후: AI가 문서 작성 팀 역할
오늘 오후엔 새 거래처에 보낼 회사 소개서를 업데이트했다. 기존 소개서가 3년 됐고, 신규 시공 사례와 인증 내용을 추가해야 했다.
기존 소개서 텍스트를 AI에게 주고 말했다. "이 회사 소개서에 다음 내용을 추가해서 더 설득력 있게 다듬어줘: 2024년 신규 완공 프로젝트 3건, ISO 인증 획득." AI가 전체 문서를 재구성해줬다. 내가 사실 확인과 숫자만 넣고, 문체는 AI가 다듬었다.
2시간 걸릴 일을 30분에 끝냈다.
AI로 대체 못 하는 것들
솔직하게 말하자. AI가 모든 걸 다 할 수는 없다. 내가 직접 해야 하는 것들이 있다.
- 거래처와의 신뢰 구축: 관계는 사람이 만든다. 전화 한 통, 식사 한 번이 계약서보다 강하다.
- 현장 판단: 시공 현장에서의 결정은 경험이 필요하다. AI는 현장을 못 본다.
- 최종 결정: 사업의 방향과 중요한 판단은 내가 한다. AI는 참고 자료를 줄 뿐이다.
- 협상: 가격 협상, 조건 협의는 사람이 해야 한다. 뉘앙스와 감정을 AI는 모른다.
AI는 '수행 도구'다. 판단은 내가 한다. 32년의 경험이 있기에 AI가 내놓는 결과물에서 무엇이 맞고 틀린지 바로 안다. 이게 핵심이다.
비용 절감 효과
솔직한 숫자를 말하자면, AI를 쓰기 전에는 파트타임 직원 인건비가 월 200~300만 원 들었다. 지금은 AI 구독료 월 3~5만 원이다. 그 차이가 연간 2,000만 원 이상이다. 1인 기업 운영에서 이 절약이 얼마나 큰지는 사업 해본 분들이라면 안다.
물론 AI가 직원을 완전히 대체한다고 말하는 게 아니다. 대규모 사업엔 여전히 사람이 필요하다. 하지만 나처럼 작은 규모로, 집중된 사업을 하는 경우엔 AI가 상당 부분을 커버할 수 있다.
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